调研称今年26%的游戏人曾被裁，高管：想等AI成熟了再招人

2022年底，随着象征大语言模型里程碑的ChatGpt和展现文生图潜力的Novel AI横空出世，游戏行业对生成式AI爆发时代的畅想，也达到了新的高度：更高效的开发流程，更有创造力的游戏玩法，更低的游戏开发门槛......以及更多更丰富的就业岗位。

三年后的今天，我们似乎已经可以回答这些问题了。

（以下为外媒gamesindustry.biz的文章，陀螺进行了编译，为方便阅读，部分内容有所调整）

游戏行业，和许多其他行业一样，据说都遵循着周期循环的规律：几年艰难时日后，理当迎来一波繁荣，反之亦然；增长带来整合，整合再催生增长。

至少在招聘和裁员方面，这个行业确实经历了几年苦日子。一波又一波的裁员和工作室关闭，让成千上万人失去了工作。那几年虽然也有公司在扩张，但远远不足以吸纳所有被裁的员工。整个行业的员工总数大幅缩减。

照此规律，周期轮转至今，本该是公司开始重新扩张、组建新团队的时候了。但最近InGame Job发布的就业调查让人看清了一个本就很明显的现实：行业复苏的萌芽寥寥无几。

这些数据描绘出这样一幅图景：与去年相比，更多人是非自愿失业，而选择主动跳槽的人则更少。后一个数据点清楚地表明，人们为了职位稳定而放弃了职业发展，这正是不安全感的明确指标。

26.7%的受访者曾被解雇，10.4%的受访者仍处于失业中

对于那些被迫找工作的人而言，这已经彻底变成了一个雇主市场。尽管行业长期存在技能短缺的担忧，但现实（至少在欧洲国家）是，职位空缺少得可怜，而求职者却多如牛毛，这使得雇主们能够压低新员工的薪资报价，并冻结现有员工的加薪。

程序/项目管理/人力/策划/美术/测试岗位在近三年的年薪中位数对比（欧元）

需要指出的是，这份调查于2025年3月至6月进行，共有来自85个国家的1650名受访者参与。自愿性调查的样本代表性问题可能会带来一定的系统性偏差（比如，职业受挫的人可能更倾向于回应就业调查），但该调查提供的年度对比数据受此类问题的影响较小，因而非常具有参考价值。

那么，这一切为何会发生？周期的轮子为何没有将我们带回增长阶段？

经济打击、增长停滞，裁员放缓是因为“裁到头了”

首先，我们必须审视行业最初遭遇那灾难性裁员和倒闭潮的原因。毋庸置疑，这主要是经济原因所致，导火索是外生的——在利率常年徘徊于零附近后，借贷成本急剧上升。

高利率极大地抑制了公司的冒险意愿，而几乎没有哪个行业像游戏业这样容易受到风险偏好下降的冲击。这源于游戏业自身更长期的经济问题：即开发成本不断上升，而大多数游戏的单用户收入却基本停滞不前。多年来，强劲的用户增长掩盖了这个问题，但如今，用户增长也陷入了停滞。

其结果就是，这个行业不仅是由爆款驱动的（历来如此），而且是一个非爆款游戏几乎很难赚钱的行业。当风险偏好高涨、借贷成本低廉时，许多公司乐于在项目和工作室上砸钱，希望能打造出下一个《堡垒之夜》或《GTA》，而大多数项目的财务失败也被视为可接受的成本。当利率上调、风险状况改变时，行业不稳定的基本面便暴露无遗。

回到为何周期尚未向上转折的问题，我们可以考虑一个事实：过去几年，这一基本状况并未真正改变。如果说裁员速度放缓，那是因为大多数公司已经“裁员裁到只剩骨头了”——而并非导致裁员的条件发生了变化。利率依然高企，风险偏好依旧低迷。

不过，现在还有另一个因素掺杂其中。生成式AI技术正在行业内被广泛试验，这已是公开的秘密，但一线开发者与高管层对其潜力的态度相差甚远。

AI解放了生产力，却限制了岗位招聘？

游戏行业向来不抗拒技术，接触过AI工具并尝试将其用于工作流程的开发者并不少见，但他们对AI的评价持谨慎态度，甚至可以说是冷淡。这并非因为他们害怕AI会抢走工作。他们的担忧更为实际：他们能看到，即使在AI最擅长的任务中（比如代码生成），它也错误百出。在任何领域，当手头任务变得越专业，AI工具的输出质量会迅速下降，错误也会更频繁——这对于像游戏编程这样天生高度专业化的领域来说，是个巨大的问题。

开发者对采用AI的担忧往往集中在这些错误上，以及一个非常现实的可能性：大规模、不谨慎地使用AI，只会堆积起海量的错误代码和资源，最终仍需人力来修复——这个过程可能比一开始就手动完成更慢、更昂贵。与此同时，在严格控制的实验中，那些承诺给专业创作者和开发者使用AI作为“副驾驶”能带来的生产力提升，根本就未能实现。

不幸的是，高层的想法并非都如此谨慎——其中许多人已被AI公司销售宣传中那种极具感染力的乐观主义所俘获，这些公司目前正以空前规模烧钱（毕竟，那些明显没有投向高风险游戏项目的资金，总得有个去处）。

AI公司的唯一动机是靠漂亮数据来解锁下一轮风险投资，为此他们做出了夸张的承诺，描绘了一幅近在咫尺的未来图景：在AI的帮助下，开发者的生产力将呈数量级提升，除了最复杂的任务，其他甚至不再需要专家。无所不知的AI将弥合游戏创意与产品落地之间的鸿沟。

AI工具当然会从现有基础上进步和完善——但从当前实际可能（现今AI尚需在专家监督和特定场景中才能发挥某些作用）到承诺的近期未来，其间的差距大得令人难以置信。

然而，这又绕回到了行业严峻的就业形势上，因为近几个月来，我已多次——直接或间接地——听到高管们以“想等等看AI能发展到什么程度”为由，反对招聘更多员工。

这绝非游戏行业独有——几乎所有需要人们坐在电脑前的行业都在发生，在某些领域甚至比游戏业影响更大。但可以说，这对游戏业的伤害更甚，因为它紧随在那几年大规模裁员之后；每一家抱着“说不定明年ChatGPT就能干这活儿”的侥幸心理而暂停招聘的公司，都意味着又一位技能娴熟的工人失业、重新评估自己的职业选择，并可能永远离开这个行业。

我并不认为AI应该为当前就业环境负主要责任——利率和对支出主导型衰退的恐惧等经济因素要直接得多。然而，AI驱动生产力飞跃的梦想，确实在许多公司中进一步抑制了招聘意愿。

其影响可能会持续多年。游戏的开发周期现在动辄超过五年，这意味着在此时点押错宝的工作室——例如那些过分相信“AI将以某种未经证实的方式彻底改变开发”这套说辞的工作室——很可能要为此付出漫长代价。

我们看到了封控时期对游戏发布计划的延迟影响。那些能快速适应远程办公等工作方式的工作室，得以在竞争作品大幅延迟的、异常空旷的档期里推出精心打磨的游戏。那个时代一些最大的商业成功之作，正是收获了这份红利。

同样，现在下的赌注——无论是关于生成式AI，还是更广泛的行业增长——其回报不在今天或明天，而在三四年之后。届时，对AI在开发中前景保持健康的谨慎，很可能会带来巨大的商业红利。而利用当下人才市场巨大过剩优势来制定招聘政策，无疑是开启这一切的最佳方式。